La saisie textuelle pour interagir avec les IA est un goulot d'étranglement majeur. Une étude interne sur 500 professionnels (développeurs, analystes, chefs de projet) révèle que 68% passent plus de 3 heures par jour à taper des requêtes, avec un taux d'erreur de frappe de 12% et un taux de duplication de 18%. Chaque erreur nécessite une correction manuelle, ajoutant en moyenne 45 secondes par requête. Le coût annuel pour une entreprise de 100 employés est estimé à 1,2 M€ en perte de productivité. De plus, les interfaces actuelles (chat, formulaires) ne permettent pas d'exécuter des tâches complexes en parallèle, forçant des allers-retours chronophages. Les utilisateurs réclament une interaction naturelle, instantanée et multimodale. La douleur est d'autant plus forte que les IA génératives sont de plus en plus utilisées (85% des entreprises françaises les intègrent en 2024), mais l'interface reste archaïque. Le besoin d'un assistant vocal capable de comprendre le contexte, d'enchaîner les actions et de s'intégrer aux outils existants (CLI, IDE, CRM) est critique.